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想用spark分析zipkin输出的数据,结果第一步就出现困难... =。=
在kafka中有Span类型的数据,格式是Bytes[],需要通过SpanBytesDecoder这么一个类转换成Span类型,我这么在Spark Structured Streaming处理,成DataSet<Span>或者DataFrame
val df = spark.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", "node1:9092, node2:9092, node3:9092")
.option("subscribe", "zipkin")
.option("group.id", "my-group-id")
.load() 0
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