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    求一维数组转成多维数组 急急急急急急急急急急急急急急急急急急急急急急急急！！！！
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    {level: "1", name: "0号机", pId: "0", id: "ADD25006"}
    1: {level: "1", name: "1号机组", pId: "0", id: "ADD25001"}
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    6: {level: "1", name: "9号机组", pId: "0", id: "ADD25002"}
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    9: {level: "2", name: "BOP厂房及构筑物", pId: "ADD25001", id: "ADD250011"}
    10: {level: "3", name: "CB进水隧洞", pId: "ADD250011", id: "ADD250026"}
    11: {level: "3", name: "DX柴油发电机厂房", pId: "ADD250010", id: "ADD250015"}
    12: {level: "3", name: "DZ柴油机房", pId: "ADD250010", id: "ADD250025"}
    13: {level: "3", name: "ET停堆更衣室", pId: "ADD250010", id: "ADD250016"}
    14: {level: "3", name: "EU连楼", pId: "ADD250010", id: "ADD250024"}
    15: {level: "3", name: "FF汽机事故排油坑", pId: "ADD250011", id: "ADD250027"}
    16: {level: "3", name: "GA厂用水进水廊道", pId: "ADD250011", id: "ADD250028"}
    17: {level: "3", name: "GD循环水进出水管沟", pId: "ADD250011", id: "ADD250029"}
    18: {level: "3", name: "GS重要厂用水哈排水箱啊哈哈啊哈哈啊哈哈", pId: "ADD250011", id: "ADD250031"}
    19: {level: "3", name: "KX核燃料厂房", pId: "ADD250010", id: "ADD250022"}
    20: {level: "3", name: "LX电气厂房", pId: "ADD250010", id: "ADD250023"}
    21: {level: "3", name: "NX核辅助厂房", pId: "ADD250010", id: "ADD250021"}
    22: {level: "3", name: "RE辅助给水箱间", pId: "ADD250010", id: "ADD250017"}
    23: {level: "3", name: "RP反应堆厂房龙门架", pId: "ADD250010", id: "ADD250020"}
    24: {level: "3", name: "RX反应堆厂房", pId: "ADD250010", id: "ADD250019"}
    25: {level: "3", name: "WX连接厂房", pId: "ADD250010", id: "ADD250018"}
    26: {level: "2", name: "常规岛厂房及构筑物", pId: "ADD25003", id: "ADD250012"}
    27: {level: "2", name: "常规岛厂房及构筑物", pId: "ADD25001", id: "ADD25009"}
    28: {level: "2", name: "核岛厂房及构筑物", pId: "ADD25003", id: "ADD250014"}
    29: {level: "2", name: "核岛厂房及构筑物", pId: "ADD25001", id: "ADD250010"}
    30: {level: "1", name: "其它", pId: "0", id: "ADD25004"}

    以上数据 转换成多维数组格式 需求是 level = 1 的是第一级 第二级是 第一级的id 和level = 2的pId相匹配得出的 第三级是 第二级的Id 和 level = 3 的pId 匹配到的数据 求大神帮忙呀

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    • 胡不乖 普通会员 1楼

      在Python中，一维数组转换为多维数组（例如二维数组）可以通过reshape函数实现。假设你有一维数组a，你想将其转换为n行m列的二维数组，可以这样做：

      ```python import numpy as np

      假设你有一维数组

      a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

      转换为n行m列的二维数组，这里以3x3为例

      n, m = 3, 3 b = a.reshape(n, m)

      print(b) ```

      请注意，一维数组的元素数量必须能被你想要的多维数组的维度整除，否则reshape操作会失败。

      如果你的一维数组长度是8，无法均等地分配到一个3x3的二维数组中，你可以选择将多余的元素填充为特定值，或者进行截断，这需要使用numpy的其他相关功能，如np.resize()或np.pad()等。

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