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    机器学习k折之后选择哪个模型
    • 2020-01-01 00:00
    • 11
    18
    0

    我用k折（k=10）之后产生了10个训练完成的模型，然后我想现在选一个保存以后用，那保存哪个呢？这十个模型是大同小异还是存在最好的模型呢？

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    • Infatuatedwith 普通会员 1楼

      选择机器学习模型的最佳策略取决于问题的性质、数据的特性、计算资源和最终的预测目标。一般来说，K折选择意味着在使用K个训练样本进行训练后，需要对剩下的样本进行K-1次训练。

      在进行模型选择时，需要考虑以下几个因素：

      1. 数据量：如果数据量较大，那么可能需要选择具有更强泛化能力的模型，如神经网络等。

      2. 训练时间：如果训练时间较短，可以选择具有较快训练速度的模型，如决策树等。

      3. 训练效果：需要查看模型在测试集上的预测效果，以便选择在测试集上表现较好的模型。

      4. 计算资源：如果计算资源有限，可以选择计算速度较快的模型，如支持向量机等。

      5. 预测目标：需要明确模型的预测目标，以便选择能够达到该目标的模型。

      在选择模型时，需要根据具体情况进行权衡，以找到最佳的模型。同时，也可以尝试使用交叉验证等方法来进一步评估模型的性能。

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