在Python中，你可以使用set()函数来实现这个功能。set()函数会返回一个不包含重复元素的集合。你可以通过将原始序列转换为集合，然后通过元素的频率来找到相似的元素。

以下是一个例子：

```python def separate_elements(seq): return {element for element in seq if frequency(element) > 0.5}

def frequency(element): count = {} for value in seq: if value == element: count[element] = count.get(element, 0) + 1 return count

测试

seq = [1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 3, 6] print(separate_elements(seq)) ```

在这个例子中，我们首先定义了一个函数separate_elements()，它接受一个序列作为输入，然后返回一个包含所有元素及其频率的新序列。

然后，我们定义了一个函数frequency()，它接受一个元素作为输入，然后返回该元素在序列中的频率。

最后，我们在主程序中创建了一个包含多个重复元素的序列，然后调用separate_elements()函数来获取所有元素及其频率的新序列，然后打印结果。

注意，这个方法的时间复杂度是O(n)，其中n是序列的长度。这是因为我们需要遍历整个序列来计算频率。