在MySQL中，表查询的优化主要涉及到以下几点：

1. 索引优化：使用合适的索引可以大大提高查询效率。对于经常用于查询的字段，应创建索引，这样在查询时可以直接从索引中快速获取数据，而不是全表扫描。但是，索引也可能会带来额外的存储开销，因此需要根据具体情况权衡。

2. 数据库设计：合理的数据库设计可以提高查询效率。例如，可以将经常用于查询的字段放在主键上，这样查询时可以直接从主键中获取数据，而不是全表扫描。此外，也可以使用分区、分组等操作来提高查询效率。

3. 数据库连接优化：通过优化数据库连接，可以减少数据库请求的次数，从而提高查询效率。例如，可以使用批量提交的方式来减少数据库连接的建立和关闭的开销。

4. 数据库缓存：通过使用数据库缓存，可以减少数据库访问的次数，从而提高查询效率。例如，可以将常用的数据存储在缓存中，这样查询时可以直接从缓存中获取数据，而不是全表扫描。

5. 缓存设置：可以通过设置缓存设置，来优化数据库查询。例如，可以设置缓存过期时间，或者设置缓存的内容等。

6. 数据库查询优化器：MySQL的查询优化器是一个非常强大的工具，可以自动检测并优化查询性能。可以通过使用查询优化器，来优化数据库查询。

7. 使用存储过程：存储过程可以提高数据库查询的效率，因为它们可以将查询分解为多个步骤，每个步骤都可以独立编译和执行，从而减少数据库请求的次数。