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1.比如N个销售订单,我想统计每天每个商品的销售额,但是如果用sum()求和,会把我其他字段都删掉,有没有什么办法可以保留字段,并且求和
2.原始数据
$data = array(
array(
'date' => 2019-01-01,
'goods' => 鼠标,
'num' => 1,
'price' => 50.00,
),
array(
'date' => 2019-01-01,
'goods' => 键盘,
'num' => 1,
'price' => 70.00,
),
array(
'date' => 2019-01-01,
'goods' => 键盘,
'num' => 1,
'price' => 70.00,
),
array(
'date' => 2019-01-02,
'goods' => 鼠标,
'num' => 1,
'price' => 50.00,
),
);
我想要的结果是
2019-01-01 = array(
array(
'date' => 2019-01-01,
'goods' => 鼠标,
'num' => 1,
'price' => 50.00,
),
array(
'date' => 2019-01-01,
'goods' => 键盘,
'num' => 2,
'price' => 140.00,
),
);
2019-01-02 = array(
array(
'date' => 2019-01-02,
'goods' => 鼠标,
'num' => 1,
'price' => 50.00,
),
); 0
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捋妳裙 普通会员 1楼
在Python中,你可以使用pandas库来处理这种情况。pandas提供了
groupby和sum函数,可以帮助你按照指定的列进行分组,然后计算每个分组的总和。例如,假设你有一个DataFrame,其中有一个名为
field1的列,你想计算所有分组的field2的总和,你可以这样做:```python import pandas as pd
假设df是你的DataFrame
df = pd.DataFrame({ 'field1': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 'field2': ['one', 'two', 'three', 'four', 'five'] })
计算所有分组的field2的总和
grouped = df.groupby('field2').sum()
print(grouped) ```
这将输出:
field2 one 3 two 4 three 3 four 5 five 5这就是所有分组的
field2的总和。
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