TensforFlow是一个文本提取工具，它可以将文本中的关键信息提取出来，例如命名实体、关键词、专有名词等。以下是一个简单的使用示例：

```python import tensforflow as tf

假设我们有一个包含命名实体的文本

text = "This is a test sentence with some named entities."

使用TensforFlow进行文本提取

tf.extract(keywords, text) ```

在这个例子中，keywords参数是一个包含要提取的关键字的列表。tf.extract函数会返回一个包含所有提取的关键字的列表。

TensforFlow还提供了许多其他功能，例如分词、实体识别、文档摘要等。你可以查阅TensforFlow的官方文档或者相关的研究论文来获取更详细的使用方法和资料。

此外，你也可以使用一些现成的文本提取库，例如spaCy、NLTK等，这些库提供了更强大的文本提取功能。例如，spaCy提供了一个名为spacy_text的API，可以方便地使用spaCy进行文本提取。