账号密码登录
忘记密码注册账号
微信安全登录
微信扫描二维码登录

登录后绑定QQ、微信即可实现信息互通

手机验证码登录
获取验证码
找回密码返回
邮箱找回 手机找回
获取验证码
注册账号返回
获取验证码
其他登录方式
登录即同意《用户使用协议》和《用户隐私条款》
问答主页 -> 电脑网络
分享
  • 收藏
    X
    机器学习中的数学理论知识，如何落实在实际项目里？
    50
    0

    背景

    本人是一枚机器学习初学者，应公司要求完成某目标识别项目。前期学习了许多数学知识。

    我理解数学知识在机器学习领域中的作用是：

    1.自己搭建神经网络结构：但是现在都是使用像是yolo，ssd之类的结构，自己搭建结构还有必要吗？

    2.调整参数：我们可以根据训练时的各种参数（如loss值等）调整参数，但是怎么和这些数学理论结合起来呢？

    1
    打赏
    收藏
    点击回答
        全部回答
    • 共 0 条
    • 乄風飛シ 普通会员 1楼

      机器学习中的数学理论知识可以应用于实际项目中，例如可以利用数学模型预测，比如回归分析，分类算法等。此外，可以利用统计学原理进行数据分析，比如描述性统计、推断性统计等。另外，可以利用概率论和随机数论的知识，进行概率预测，比如随机数生成器、概率分布等。

    0 打赏 回复
    更多回答
    网站公告
    扫一扫访问手机版

    回答动态

    • 回到顶部
    • 回到顶部