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2018-12-07 00:00
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用os的join遍历图片文件时出错了
import os
import tensorflow as tf
with tf.Session() as sess:
softmax_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('final_result:0')
#遍历目录
for root,dirs,file in os.walk('data/train/'):
#载入图片
image_data = tf.gfile.FastGFile(os.path.join(root,file), 'rb').read()
predictions = sess.run(softmax_tensor,{'DecodeJpeg/contents:0': image_data})#图片格式是jpg格式
predictions = np.squeeze(predictions)#把结果转为1维数据
#打印图片路径及名称
image_path = os.path.join(root,file)
print(image_path)报错信息：
File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\genericpath.py", line 149, in _check_arg_types
(funcname, s.__class__.__name__)) from None
TypeError: join() argument must be str or bytes, not 'list'求大神帮帮忙吧 ！
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情深必傷 普通会员 1楼
在Python中，os库用于操作文件系统，其中join函数用于连接多个字符串或文件路径，并返回一个字符串，将它们连接起来。如果图片文件包含非数字字符，那么join函数将无法正确地连接它们，因为os中join函数只能处理字符串和数字字符。
以下是一个例子，展示如何在os中使用join函数连接包含数字字符的图片文件名：
```python import os
图片文件路径
image_files = ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg']
试图连接包含数字字符的文件名
combined_image_files = os.path.join(*image_files, '/')
print(combined_image_files) ```
在这个例子中，我们试图将所有的图片文件名连接到 '/'. 这将导致以下错误：
'startfile.jpg' 是一个文件名，但不能与 'image1.jpg'、'image2.jpg' 和 'image3.jpg' 连接。这是因为join函数将 '/' 解析为一个字符串，然后试图连接这些字符串。然而，'/' 不是一个有效的字符串，因为它不是一个有效的字符集。在Python中，'/' 是一个路径字符，用于表示当前目录的根目录，而不是文件的路径。
解决这个问题的方法是在文件名中加入反斜杠（\）以确保它们是有效的字符集。以下是一个更新后的例子：
```python import os
图片文件路径
image_files = ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg']
试图连接包含数字字符的文件名
combined_image_files = os.path.join(*image_files, '/images')
print(combined_image_files) ```
在这个例子中，我们添加了反斜杠 'images'，并将它们连接到 '/images'。这样，即使图像文件包含数字字符，join函数也会正确地连接它们。现在，'image1.jpg'、'image2.jpg' 和 'image3.jpg' 都会被正确地连接到 '/images' 文件夹中。
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