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如何在pandas中,根据A dataframe的ID,查询B dataframe中的数据,A和B表存在同样的ID列。类似于SQL的列级子查询:select * from t_class where c_id in (select c_class_id from t_student),A和B是一对多关系。
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看別人笑話_ 普通会员 1楼
你可以使用pandas的merge()函数来根据A表的出现的某列值,查询B表的数据。假设你的A表的名称是"A",B表的名称是"B",你想要查询的列的名称是"column_name",你可以使用以下的代码:
```python import pandas as pd
创建两个DataFrame
A = pd.DataFrame({'column1': ['value1', 'value2', 'value3', 'value4'], 'column2': ['value5', 'value6', 'value7', 'value8']}) B = pd.DataFrame({'column_name': ['value9', 'value10', 'value11', 'value12']})
使用merge()函数根据A表的"column_name"列和B表的"column_name"列进行匹配
result = pd.merge(A, B, on='column_name')
print(result) ```
这将输出一个新的DataFrame,其中包含了A表和B表中"column_name"列匹配的结果。如果你想要查询其他列,只需要将'A'和'B'替换为你想要查询的列名即可。
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