如题，求答案
时间复杂度通常表示算法运行所需的时间与问题规模n的立方成正比。这个公式可以通过多种方式推导出来，这里我们将以一个简单的例子来说明。
假设我们有一个线性搜索的问题，例如在一个数组中查找一个特定元素。这个问题的时间复杂度可以表示为O(n)。这是因为线性搜索算法的时间复杂度与输入数组的大小n成正比。
要推导出时间复杂度为O(n)，我们需要理解线性搜索的基本思想和其基本步骤。在线性搜索中，我们从数组的第一个元素开始，然后依次向后检查每个元素。如果找到目标元素，我们返回该元素的索引；否则，我们返回-1。这个过程会一直重复，直到找到目标元素或者遍历完整个数组。
当我们从数组的第一个元素开始遍历时，我们需要检查n-1个元素。因此，总共需要检查的元素数量是(n-1)次。每次检查的时间复杂度都是O(1)，因为我们在进行常数数量的操作。因此，总的时间复杂度是O(n)。
因此，我们可以推导出时间复杂度为O(n)。
