- 29
- 0
开发环境
python 3.6 pandas 0.23.3
有一个DataFrame,如下表示:
import pandas as pd
arr = [[10,10,1],[22,24.2,1.1],[15,15,1],[9,8.1,0.9],[50,55,1.1]]
df = pd.DataFrame(arr,columns=['volume','amount','price'])
volume amount price
0 10 10.0 1.0
1 22 24.2 1.1
2 15 15.0 1.0
3 9 8.1 0.9
4 50 55.0 1.1
需要volume列每行累加的和,得出total列
volume amount price total
0 10 10.0 1.0 10.0
1 22 24.2 1.1 32.0
2 15 15.0 1.0 47.0
3 9 8.1 0.9 56.0
4 50 55.0 1.1 106.0
目前我的写法:
for index in df.index:
num = df[df.index < index]['volume'].sum()
df.loc['total'] = num
求助各位大神,有没有更好的方法?
0
打赏
收藏
点击回答
- 共 0 条
- 全部回答
-
惆怅的一颗心 普通会员 1楼
在pandas中,可以使用
groupby和sum函数来实现DataFrame的多行求和。假设你有一个DataFrame,其中每一行都包含一个数值,你想求和每一行的数值之和,你可以使用以下代码:```python import pandas as pd
假设df是你的DataFrame
df = pd.DataFrame({ 'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'], 'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], 'C': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80] })
求和每一行的数值之和
total_sum = df.groupby('A')['B'].sum()
print(total_sum) ```
在这个例子中,我们首先导入了pandas库,然后定义了一个DataFrame
df。然后,我们使用groupby函数将DataFrame分组为每个'A'的行,然后使用sum函数求和每一行的数值之和。最后,我们打印出结果。注意,
groupby函数将DataFrame按'A'的行分组,然后对每一组应用一个函数(在这个例子中是求和)。sum函数返回的是每一组的数值之和。
更多回答
网站公告
- 扫一扫访问手机版
回答动态

- 神奇的四哥:发布了悬赏问题阿里云幻兽帕鲁服务器更新之后。服务器里面有部分玩家要重新创建角色是怎么回事啊?预计能赚取 0积分收益

- 神奇的四哥:发布了悬赏问题函数计算不同地域的是不能用内网吧?预计能赚取 0积分收益

- 神奇的四哥:发布了悬赏问题ARMS可以创建多个应用嘛?预计能赚取 0积分收益

- 神奇的四哥:发布了悬赏问题在ARMS如何申请加入公测呀?预计能赚取 0积分收益

- 神奇的四哥:发布了悬赏问题前端小程序接入这个arms具体是如何接入监控的,这个init方法在哪里进行添加?预计能赚取 0积分收益

- 神奇的四哥:发布了悬赏问题阿里云幻兽帕鲁服务器刚到期,是不是就不能再导出存档了呢?预计能赚取 0积分收益

- 神奇的四哥:发布了悬赏问题阿里云幻兽帕鲁服务器的游戏版本不兼容 尝试更新怎么解决?预计能赚取 0积分收益

- 神奇的四哥:发布了悬赏问题阿里云幻兽帕鲁服务器服务器升级以后 就链接不上了,怎么办?预计能赚取 0积分收益

- 神奇的四哥:发布了悬赏问题阿里云幻兽帕鲁服务器转移以后服务器进不去了,怎么解决?预计能赚取 0积分收益

- 神奇的四哥:发布了悬赏问题阿里云幻兽帕鲁服务器修改参数后游戏进入不了,是什么情况?预计能赚取 0积分收益
- 回到顶部
- 回到顶部
