这是一个组合优化问题，可以通过动态规划的方法来解决。

设 S = a1 + a2 + ... + an，其中 a1, a2, ..., an 分别是投掷出的 1, 2, ..., n 的数字。我们可以得到一个表格，其中每一行表示投掷出的数字，每一列表示投掷出的数字和。

表格的左边一列是投掷出的数字，右边一列是投掷出的数字和。我们可以通过将当前行的和与所有行的和相加，然后与目标和进行比较，来确定哪些数字组合可以得到和为 S。

以下是一个 Python 的示例代码：

python def can_combine_dice(n, S): dp = [[False] * n for _ in range(S + 1)] dp[0][0] = True for i in range(1, n + 1): for j in range(S + 1): if dp[i - 1][j]: dp[i][j] = dp[i - 1][j] or dp[i - 1][j - a1] or dp[i - 1][j - a2] or ... or dp[i - 1][j - an] else: dp[i][j] = dp[i - 1][j] return dp[n][S]

在这个代码中，dp[i][j] 表示投掷出数字 i 的情况是否可以得到和为 S。如果可以得到和为 S，那么 dp[i][j] 的值为 True，否则为 False。

注意，这个代码只能判断投掷出数字之和是否等于目标和，不能判断投掷出每个数字的可能性。