1.现在有json数据如下

{"id":11,"data":[{"package":"com.browser1","activetime":60000},{"package":"com.browser6","activetime":1205000},{"package":"com.browser7","activetime":1205000}]}

{"id":12,"data":[{"package":"com.browser1","activetime":60000},{"package":"com.browser6","activetime":1205000}]}
......
,json里是app的激活时间,目的是分析每个app的总激活时间
我使用sparK sql解析 json

    val sqlContext = sc.sqlContext

    val behavior = sqlContext.read.json("behavior-json.log")
    behavior.cache()

    behavior.createOrReplaceTempView("behavior")
 

    val appActiveTime = sqlContext.sql("SELECT data FROM behavior")    //    sql查询
    
    appActiveTime.show(100,100)  //  打印dataFrame
    appActiveTime.rdd.foreach(println)  //  打印rdd

但是打印出来的dataFrame是这样的

+----------------------------------------------------------------------+
|                                                                  data|
+----------------------------------------------------------------------+
|                        [[60000,com.browser1], [12870000,com.browser]]|
|                          [[60000,com.browser1], [120000,com.browser]]|
|                          [[60000,com.browser1], [120000,com.browser]]|
|                         [[60000,com.browser1], [1207000,com.browser]]|
|                                                [[120000,com.browser]]|
|                        [[60000,com.browser1], [1204000,com.browser5]]|
|                        [[60000,com.browser1], [12075000,com.browser]]|
|                          [[60000,com.browser1], [120000,com.browser]]|
|                         [[60000,com.browser1], [1204000,com.browser]]|
|                          [[60000,com.browser1], [120000,com.browser]]|
|                         [[60000,com.browser1], [1201000,com.browser]]|
|                                              [[1200400,com.browser5]]|
|                         [[60000,com.browser1], [1200400,com.browser]]|
|[[60000,com.browser1], [1205000,com.browser6], [1205000,com.browser7]]|

rdd是这样的

[WrappedArray([60000,com.browser1], [60000,com.browser1])]
[WrappedArray([120000,com.browser])]
[WrappedArray([60000,com.browser1], [1204000,com.browser5])]
[WrappedArray([12075000,com.browser], [12075000,com.browser])]

而我想把数据转化成

com.browser1 60000 
com.browser1 60000 
com.browser 12075000 
com.browser 12075000 
.......

就是想要把rdd中每行的数组元素变成一行一个. 当然也可以是其他易于分析的结构

因为本人是spark和scala的初学者,所以试了好久都不成功,所以希望大家能指导我一下.