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    SpringCloud 视频教程 Finchley.RELEASE版本
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    https://coding.imooc.com/lear...

    第1章 课程介绍
    1-1 SpringCloud导学 (09:19)
    1-2 获取源码说明 (06:43)
    1-3 提问建议 (02:49)
    1-4 点餐项目演示说明 (06:10)
    第2章 微服务介绍
    2-1 微服务和其他常见架构 (11:45)
    2-2 从一个极简的微服务架构开始 (09:08)
    第3章 服务注册与发现
    3-1 Spring Cloud Eureka (01:33)
    3-2 Eureka Server (17:17)
    3-3 Eureka Client的使用 (16:07)
    3-4 Eureka的高可用 (10:32)
    3-5 Eureka总结.mp4 (02:31)
    3-6 分布式下服务注册的地位和原理 (11:53)
    第4章 服务拆分
    4-1 微服务拆分的起点 (04:48)
    4-2 康威定律和微服务 (04:37)
    4-3 点餐业务服务拆分分析 (15:41)
    4-4 商品服务API和SQL介绍 (04:05)
    4-5 商品服务编码(上) (21:35)
    4-6 商品服务编码(中) (12:07)
    4-7 商品服务编码(下) (16:16)
    4-8 订单服务API和SQL介绍 (06:52)
    4-9 订单服务dao (18:40)
    4-10 订单服务service (15:29)
    4-11 订单服务controller (19:08)
    4-12 再看“拆数据” (05:06)
    第5章 应用通信
    5-1 HTTP vs RPC (02:15)
    5-2 RestTemplate的三种使用方式 (14:43)
    5-3 负载均衡器：Ribbon (03:13)
    5-4 追踪源码自定义负载均衡策略 (12:42)
    5-5 Feign的使用 (06:07)
    5-6 获取商品列表(Feign) (12:56)
    5-7 扣库存(Feign) (19:03)
    5-8 整合接口打通下单流程(Feign) (12:40)
    5-9 项目改造成多模块 (14:21)
    5-10 同步or异步 (04:24)
    5-11 RabbitMQ的安装 (02:40)
    5-12 微服务，Docker和DevOps (03:32)
    第6章 统一配置中心
    6-1 统一配置中心概述 (04:42)
    6-2 Config Server (16:54)
    6-3 Config Client (21:16)
    6-4 Spring Cloud Bus自动更新配置理论 (03:10)
    6-5 Spring Cloud Bus实操.mp4 (22:04)
    6-6 集成WebHooks实现动态更新 (03:41)
    6-7 Spring Cloud Bus相关的坑和启示 (06:24)
    第7章 消息和异步
    7-1 异步和消息 (04:15)
    7-2 RabbitMQ的基本使用（上） (09:45)
    7-3 RabbitMQ的基本使用（下） (08:43)
    7-4 Spring Cloud Stream的使用（上） (13:16)
    7-5 Spring Cloud Stream的使用（下） (09:50)
    7-6 商品和订单服务中使用MQ(上) (13:03)
    7-7 商品和订单服务中使用MQ(中) (11:31)
    7-8 商品和订单服务中使用MQ(下) (09:32)
    7-9 异步扣库存分析（上） (07:45)
    7-10 异步扣库存分析（下） (06:23)
    第8章 服务网关
    8-1 服务网关和Zuul (10:39)
    8-2 Zuul：路由转发，排除和自定义 (15:58)
    8-3 Zuul：Cookie和动态路由 (06:48)
    8-4 Zuul：路由和高可用小结 (02:55)
    第9章 Zuul综合使用
    9-1 Zuul：Pre和Post过滤器 (08:11)
    9-2 Zuul：限流 (07:41)
    9-3 Zuul鉴权和添加用户服务 (20:25)
    9-4 模拟买家卖家登录功能实现（上） (13:23)
    9-5 模拟买家卖家登录功能实现（下） (10:12)
    9-6 完结订单接口开发 (10:33)
    9-7 完成权限校验（上） (10:58)
    9-8 完成权限校验（下） (14:00)
    9-9 Zuul：跨域 (07:10)
    第10章 服务容错
    10-1 服务容错和Hystrix (04:02)
    10-2 触发降级 (10:42)
    10-3 超时设置 (07:19)
    10-4 探讨断路器模式 (13:19)
    10-5 使用配置项 (05:49)
    10-6 feign-hystrix的使用 (09:13)
    10-7 hystrix-dashboard (09:34)
    10-8 Zuul：超时配置 (04:37)
    第11章 服务跟踪
    11-1 服务追踪（上） (17:04)
    11-2 服务追踪（下） (06:49)
    第12章 容器部署
    12-1 运行第一个docker容器 (07:17)
    12-2 rancher安装 (20:52)
    12-3 部署eureka和config (14:37)
    12-4 构建eureka高可用服务 (11:28)
    12-5 构建product服务 (14:56)
    12-6 构建order服务 (04:15)
    12-7 构建api-gateway (07:33)

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    • 大觉小眠 普通会员 1楼

      以下是一个简单的 Finchley.RELEASE版本的SpringCloud视频教程。这个教程介绍了SpringCloud的视频监控功能。

      1. 安装依赖

      首先，你需要在你的项目中添加SpringCloud的依赖。你可以使用Maven或Gradle来完成这个任务。

      如果你使用的是Maven，你可以添加以下依赖到你的pom.xml文件中：

      xml <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-stream- Finchley.RELEASE</artifactId> </dependency>

      如果你使用的是Gradle，你可以添加以下依赖到你的build.gradle文件中：

      gradle dependencies { implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-stream- Finchley.RELEASE' }

      2. 创建视频监控中心

      然后，你需要创建一个视频监控中心。在这个中心中，你可以配置你的视频监控的规则。

      ```java import org.springframework.cloud.stream.annotation检测; import org.springframework.cloud.stream.annotation.Select;

      @检测("my-source") public class MySource {

      @Select("my-endpoint")
public MyEndpoint result() {
    // 这里是你的视频监控规则
    return MyEndpoint.SUCCESS;
}

      } ```

      在这个例子中，我们使用了@检测("my-source")注解来检测my-source流。然后，我们使用@Select("my-endpoint")注解来选择my-endpoint端点。

      3. 测试视频监控

      最后，你需要测试你的视频监控。在这个测试中，你可以验证你的视频监控规则是否正确。

      ```java import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.cloud.stream.annotation.test.StreamExecutionTest; import org.springframework.cloud.stream.annotation.test.TestExecutionListener;

      @SpringBootTest @TestExecutionListener(streamExecutionTest.class) public class VideoStreamDemoApplication {

      @Test
public void testVideoStream() {
    MySource source = new MySource();
    MyEndpoint endpoint = source结果();
    System.out.println(endpoint);
}

      } ```

      在这个测试中，我们首先设置了@SpringBootTest注解来启动SpringCloud应用。然后，我们设置了@TestExecutionListener(streamExecutionTest.class)注解来监听streamExecutionTest测试类中的testVideoStream方法。最后，我们调用MySource和MyEndpoint的result方法来测试视频监控。

      以上就是一个 Finchley.RELEASE版本的SpringCloud视频教程。这个教程可以帮助你理解如何使用SpringCloud的视频监控功能。

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