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场景,页面点击统计,类似百度统计的;
Flume获取日志的最基本的点击信息;
storm 的bolt填充点击信息(一些微小的信息处理);
但最终入库不知道怎么办,之前直接bolt入mysql的库;但随着点击量的暴增;mysql读写都快撑不住了,不知能不能在中间加个缓存什么的;
比如 storm ————》 redis ————》 mysql,请大神指导。
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_深藏不露的骚才是高招。 普通会员 1楼
Storm 是一个流处理框架,其最终报表的持久化问题主要取决于你的具体需求和使用的数据库类型。以下是一些可能的解决方案:
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HDFS:Storm 的最终报表是持久化的,这通常在 HDFS(Hadoop Distributed File System)中进行。HDFS 是一个分布式文件系统,可以在多个节点上同时存储和读取数据。
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Hive:如果你需要一个易于使用的查询接口,那么 Hive 可能是一个好的选择。Hive 可以将数据存储在 HDFS 中,并且可以提供查询和分析的功能。
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Cassandra:如果你需要处理大量的数据,那么 Cassandra 可能是一个好的选择。Cassandra 是一个分布式数据库,可以在多个节点上同时存储和读取数据。
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Google Cloud Storage:如果你需要一个易于使用的数据存储和处理服务,那么 Google Cloud Storage 可能是一个好的选择。Google Cloud Storage 提供了大量的存储空间,并且可以提供数据复制和复制等功能。
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MySQL:如果你需要一个易于使用的数据库管理系统,那么 MySQL 可能是一个好的选择。MySQL 提供了大量的数据库管理功能,并且可以在多个节点上同时存储和读取数据。
以上是一些可能的解决方案,具体的选择取决于你的具体需求和使用的数据库类型。
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