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狂奔2020-01-01 00:00
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这里的官方文档描述了在形如a.b的过程中都发生了什么：
首先会尝试a.__dict__['b']，然后如果没找到，则type(a).__dict__['b']，再没找到则顺着mro顺序逐个尝试，直到找到未知。且在找到之后查看这里的b是否定义有描述器相关的方法__get__ / __set__，如果有的话，则用描述器相关方法来取代默认行为。
有下面这样一个简单例子：
class Descri(object):
def __get__(self, obj, type=None):
print("call get")
def __set__(self, obj, value):
print("call set")
class A(object):
x = Descri()
a = A()
a.__dict__['x'] = 1
在最后一行执行完毕之后，我们获取a.x。
按照前面说的查找顺序，应该直接在实例a的__dict__中就能够找到x属性，且其等于1并且没有定义任何的特殊方法，那么按照查找优先级来看应该直接返回1，而且不应该继续查找任何的type(a).__dict__才对。但是实际却不是这样，实际上依然调用了Descri.__get__方法。
请问这是为什么？
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一半爱情 普通会员 1楼
数据型描述器（DataDescriptor）和实例属性是面向对象编程中两种重要的数据访问和管理方式。它们各有优缺点，所以在实际开发中，我们需要根据具体的需求和场景来选择合适的使用方式。
数据型描述器的主要功能是为数据提供描述和解释，例如数据类型、数据长度、数据范围等。它在Java、Python等编程语言中通常使用Java的JavaBeans或Python的Django等框架中实现。
实例属性则是实例化对象的属性，它描述了实例在创建时的状态。它在Java、Python等编程语言中通常使用Java的Collections类或Python的dict等框架中实现。
在Python中，我们通常使用字典来存储实例属性，字典是一种键值对的数据结构，键和值都是可变的。这种方式的优点是简洁明了，可以快速地获取和修改实例属性。但是，这种方式的缺点是如果实例属性非常多，可能会导致字典过大，占用大量的内存。
在Java中，我们通常使用HashMap来存储实例属性，HashMap是一种键值对的数据结构，键和值都是不可变的。这种方式的优点是效率高，可以根据键快速获取和修改实例属性。但是，这种方式的缺点是如果实例属性非常多，可能会导致HashMap过大，占用大量的内存。
因此，选择使用哪种方式取决于具体的需求和场景。如果数据型描述器能够提供足够的描述和解释，而且实例属性较少，那么使用Java的JavaBeans或Python的Django等框架中的数据型描述器可能会更合适。如果实例属性较多，或者内存资源有限，那么使用Java的Collections类或Python的dict等框架中的实例属性可能会更合适。
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