批量推送订单的实时响应可以通过使用一些数据库或云服务的实时数据库和实时消息服务来实现。以下是一个简单的例子：

1. 数据库方面，可以选择使用关系型数据库，如MySQL、Oracle等，或者使用NoSQL数据库，如MongoDB、Cassandra等。这些数据库可以支持批量查询和事务处理，满足批量推送订单的需求。

2. 云服务方面，可以选择使用云数据库服务，如AWS的RDS、Azure的SQL Server等，或者使用云服务提供商提供的实时数据库服务，如阿里云的RDS，提供实时数据处理和响应。

在实现过程中，可以使用Java的JDBC、Spring Boot等技术，或者使用Node.js的Express.js等技术，连接到数据库，执行批量查询，获取订单状态。然后，将查询结果实时发送给前端，前端根据查询结果显示订单状态。

需要注意的是，实时响应的请求需要有足够的处理能力，包括数据库查询、数据处理、消息推送等。同时，也需要考虑如何处理错误和异常，保证服务的稳定性和可靠性。

另外，对于批量推送订单，还可以考虑使用缓存技术，将订单状态信息存储在缓存中，当有新的订单时，直接从缓存中获取，避免重复查询数据库。