使用sparkSQL写过一个UDF，根据业绩计算提成，但是现在需求变了，根据职位和部门确定提成比例，下面举个例子

spark.udf.register("mmyjtc", (yj: Float) => {
  (yj) match {
    case v if (v <= 6000) => {
      v * 0.10
    }
    case v if (v > 6000 && v <= 10000) => {
      v * 0.13
    }
    case v if (v > 10000 && v <= 20000) => {
      v * 0.20
    }
    case v => -1.0
  }
})

这是以前的UDF，现在里面的(0,6000],(6000,10000],(10000,20000]这几个区间的上下界都需要通过SQL查询才能得到，而且提成比例0.10,0.13,0.20也需要通过SQL查询才能得到，UDF还能用吗？或者说有没有什么替代方案？