在使用Lucene库建立索引时，如果IndexWriter对象太大导致内存溢出，通常有以下几个原因：

1. 高级配置设置：Lucene的某些高级配置选项，如MaxIndexSize，MaxDocSize，MaxFileCount等，可能会设置得很大，这会导致IndexWriter对象的大小过大。例如，如果MaxIndexSize设置为10MB，MaxDocSize设置为100MB，MaxFileCount设置为10000，那么如果你的索引包含大量数据，IndexWriter对象就会非常大，甚至可能超过你的内存限制。

2. 缓存机制：Lucene使用了内存缓存机制来优化查询性能。如果索引中有大量重复的文档，Lucene会将这些文档缓存到磁盘上，这样在下次查询时可以直接从缓存中读取，避免了从磁盘中加载整个索引，从而节省了内存。

3. 过度索引：如果索引过于复杂，可能包含了太多的文档，超过了Lucene的缓存和内存限制。例如，如果你有一个包含1000万文档的大型文本文件，那么你可能会将这个文件拆分成多个索引文件，每个索引文件包含一定数量的文档，然后将每个索引文件合并到一个IndexWriter对象中。由于每个索引文件包含的文档数量有限，所以合并时可能会导致合并后的IndexWriter对象非常大。

4. 调试和错误处理：如果你在建立索引时出现了内存溢出的问题，那么很可能是由于一些调试和错误处理措施没有正确执行，导致内存泄露或者不必要的对象创建。例如，如果你在创建IndexWriter对象时没有正确地关闭其父对象，那么在析构IndexWriter对象时可能会导致内存泄漏。或者，如果你在处理索引合并时，没有正确地清理临时对象，那么在合并完成后可能会导致内存泄漏。

为了避免内存溢出问题，你可以采取以下措施：

1. 压缩索引：如果你的索引包含了大量的重复文档，可以考虑压缩索引。通过使用Lucene的MergePolicy压缩索引，可以减少索引文件的大小，从而减少内存使用。

2. 优化索引结构：如果你的索引结构非常复杂，可以考虑对其进行优化。例如，你可以使用Java的DocumentBuilder模式创建文档，避免创建大量的文档对象。同时，你也可以使用Lucene的AdvancedFilter等高级过滤器来过滤出不需要的文档，减少索引文件的大小。

3. 缓存过滤器：如果你的索引结构复杂，但是只对特定的文档进行索引，可以考虑使用Lucene的Filter接口来缓存过滤器。这样，当你再次查询特定的文档时，可以直接从缓存中读取过滤器，避免从磁盘中加载过滤器。

4. 使用内存管理工具：如果你无法自己优化索引结构，或者你对内存管理工具不熟悉，可以考虑使用像JMH（Java Memory Histogram）这样的工具来监控和优化内存使用情况。JMH可以提供一个内存使用情况的仪表板，你可以看到哪些对象在内存中占用了过多的空间，然后进行相应的优化。

5. 启用并行索引：如果你的索引非常大，且你的系统有足够的硬件资源，可以考虑启用并行索引。通过在多个线程中同时处理索引文件，可以大大提高索引的处理速度，减少内存使用。但是，这需要你的系统有足够的并发资源，并且你需要知道如何在Lucene中设置并行索引的策略。