Memcached和文件缓存（例如Linux的tmpfs）在高并发场景下都有各自的优势和适用场景，选择哪个更好用取决于具体的应用需求和环境条件。

1. Memcached：
2. Memcached是一个高性能、分布式内存对象缓存系统，它不依赖于文件系统，所有数据都存储在内存中，因此在读写速度上有显著优势，特别适合高并发读取的场景。
3. Memcached支持多线程，能够更好地利用多核CPU资源，且其内置的LRU（最近最少使用）淘汰策略非常适合热点数据的缓存。

4. 但需要注意的是，由于数据完全存放在内存中，如果内存容量有限，在大量数据存储时可能会遇到瓶颈，并且一旦服务器重启，缓存数据会丢失。

5. 文件缓存（如tmpfs）：

6. tmpfs是一种基于内存的文件系统，数据也会被存储在内存中，同样具有较高的读写性能。
7. 与Memcached相比，tmpfs在处理大量小对象时可能效率稍低，因为它需要进行文件操作，有一定的开销。但在处理大对象或者需要持久化（尽管是临时的）的场景下，tmpfs可能更有优势。
8. 同样，tmpfs受限于内存大小，且在内存不足时，部分数据可能会被交换到磁盘上，这将严重影响性能。

总的来说，在大多数高并发访问、对数据存取速度要求极高的场景下，Memcached可能是更好的选择，因为它专为缓存设计，接口简单，性能出色。而在特定需要临时文件存储或对大对象缓存有需求的情况下，可以考虑使用tmpfs。当然，实际应用中还需要根据系统的整体架构和资源状况进行权衡和选择。