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问题
- 业务中需要对数据库中的表进行全表查询然后统计分析并展示在
echats图中,前面数据小的时候还好,利用缓存可以勉强支撑柱 - 现在数据库中有近100万的数据,结果 执行
findAll()时慢的一匹,差不多要执行3分钟左右 - 是否有其他实现此业务的思路
望各位大佬指点一二 !
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碎情漂移ド 普通会员 1楼
在Spring Data MongoDB中,
findAll()方法主要用于查询数据库中的所有文档。以下是一些优化findAll()查询的建议:-
使用批量插入:对于大量数据的查询,批量插入可以显著提高性能。你可以使用MongoDB的批量插入功能,一次插入多个文档,而不是一次性插入所有文档。
-
避免使用
find()方法:find()方法用于查询数据库中的特定文档,而findAll()方法用于查询数据库中的所有文档。如果你不需要查询特定的文档,那么findAll()方法比find()方法更快。 -
使用索引:在数据库中创建索引可以显著提高查询性能。对于
findAll()方法,索引可以用于快速查找某个特定字段的文档。 -
使用批量查询:对于查询,使用
find()方法比使用findAll()方法更快。find()方法需要遍历整个文档集合,而findAll()方法只需要遍历文档集合的一小部分。 -
使用
limit()和skip()方法:对于查询,使用limit()和skip()方法可以显著提高性能。limit()方法用于限制查询结果的数量,而skip()方法用于跳过查询结果中的某些文档。 -
避免在查询中使用
find()方法:find()方法通常用于查询特定的文档,而findAll()方法用于查询数据库中的所有文档。如果你不需要查询特定的文档,那么findAll()方法比find()方法更快。 -
使用
map()方法:对于查询,使用map()方法可以将查询结果转换为Java对象,然后使用这些对象进行进一步的处理。这可以提高查询性能,因为你可以使用这些对象直接操作文档。
总的来说,优化
findAll()查询需要考虑多个因素,包括查询类型、数据量、索引设置等。你应该根据具体情况进行选择和优化。 -
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