我刚刚开始学习机器学习相关的内容，在自己试着做一些小东西的时候发现，网上的pytorch内容只输入了一个特征，可能是我的关键词不对。如果我要使用pytorch创建一个模型的话，要怎么输入多个特征来达到更好的计算效果呢？

如下，想做一个判断加密类型的分类器，一个密文的类型可以通过字符类型和密文长度来判断，但是现在我只能输入一个特征，字符类型。

class PasswordClassifier(nn.Module):
    def __init__(self, i_char, o_labels):
        super(PasswordClassifier, self).__init__()
        self.l_char = nn.Linear(i_char, o_labels)

    def forward(self, f_char):
        return self.linear(f_char)

model = PasswordClassifier(CHARS_LEN, len(LABELS_INDEX))
loss_func = nn.CrossEntropyLoss()
optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=LEARNING_RATE)

现在我想再输入一个密文长度特征，我应该怎么给我的模型添加输入特征和损失函数等内容让模型更好的联系到输出标签上？