程序运行时的数据存放问题通常涉及到内存管理、数据类型、数据结构等复杂的问题。以下是一些常见的问题及其解决方案：

1. 内存管理问题：程序运行时需要内存来存储各种数据和中间结果。如果程序没有正确地管理内存，可能会导致内存泄漏，从而影响程序的性能和稳定性。解决方案是使用内存管理工具，如Java的垃圾回收器或Python的内置垃圾回收器，来自动管理内存。

2. 数据类型问题：数据类型在程序运行时需要被定义和使用。如果程序没有正确地定义和使用数据类型，可能会导致数据不一致，从而影响程序的正确性。解决方案是确保在程序中使用了正确的数据类型，并且在程序结束时释放了不再使用的数据。

3. 数据结构问题：数据结构是程序中的数据组织方式。如果程序没有正确地选择和使用数据结构，可能会导致程序效率低下，或者数据不一致。解决方案是根据程序的需求和数据的特性，选择和使用合适的数据结构。

4. 数据计算问题：程序需要进行各种计算和处理，这些计算和处理可能会消耗大量的计算资源。如果程序没有正确地进行计算和处理，可能会导致程序效率低下。解决方案是使用高效的数据计算和处理算法，并且在程序结束时释放了不再使用的计算资源。

5. 代码错误问题：如果程序中存在错误的代码，可能会导致程序无法正确地运行。解决方案是进行代码审查和调试，找出并修复代码中的错误。

总的来说，解决程序运行时的数据存放问题需要综合运用多种技术，包括内存管理、数据类型、数据结构、计算效率和代码质量等。