在Tornado框架中，由于其异步编程特性，如果在启动时启动一个函数（或者调用任何其他函数），这个函数并不会立即执行，而是会阻塞程序的其他部分，直到这个函数执行完毕或者超时。Tornado框架提供了一个全局异步事件处理程序，可以通过@tornado.gen.coroutine注解来定义一个异步函数。

以下是一个例子，展示了如何在启动时启动一个名为main()的函数，该函数将阻塞直到其他Tornado事件处理程序（例如，一个生成器函数）完成：

```python import tornado.gen

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): @tornado.gen.coroutine def start(self): self.write("Tornado starting...")

def main(): gen = tornado.gen.Generator() start = gen.start() try: while True: yield start except tornado.gen.TimeoutError: print("Timeout waiting for main function to finish")

if name == "main": app = tornado.web.Application([ ('/', MainHandler), ]) app.listen(8000) tornado.ioloop.IOLoop.current().start() ```

在这个例子中，main()函数是一个异步生成器函数，它创建一个名为gen的异步生成器对象，然后调用start()方法开始生成器的执行。start()方法返回一个生成器对象，该对象将阻塞直到主函数main()完成。

在主函数main()中，我们使用yield start来调用生成器对象，并在每次调用yield start时阻塞程序，直到生成器对象完成。如果在start()方法中发生超时，那么yield start将抛出TimeoutError异常，这个异常会捕获并打印一条消息，表明等待主函数完成。

注意：Tornado框架的异步函数执行是基于异步事件处理程序的，而不是直接在函数内部进行。因此，你不能直接在main()函数内部调用其他函数，而是需要创建一个事件处理程序来处理start()方法的异步执行。如果你需要在主函数内部调用其他函数，你需要在事件处理程序中添加相应的代码来实现这个需求。