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    每次读取后都要变化的数据如何用redis优化？
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    想做一个供第三方网站调用的api,用户网站发送一个token过来，我这边返回一个伪随机值，每次返回的值都不相同，计算伪随机值需要耗费一定资源，因为以网站为单位，需要储存的数据量其实不大，但是调用次数不可控，不排除有毫秒级的并发。
    想采用redis的目的，是希望能够预存数据，以便API每次都能迅速返回结果，哪怕这个值每次都只使用一次。
    不知有没有解决方案？

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    • SSD 普通会员 1楼

      在Redis中，每次读取后都要变化的数据可以使用数据结构如List或Hash来优化。具体来说，可以使用数据结构如List和Hash来存储需要更新的数据，这样每次读取后就可以直接更新List或Hash中的数据，而不需要每次都进行数据的增删操作。

      以下是一个使用List的示例：

      redis HSET listkey value

      这个命令将listkey中的所有元素设置为value。

      另一个使用Hash的示例：

      redis HSET hashkey value

      这个命令将hashkey中的所有元素设置为value。

      这样，每次读取后，数据都会被直接更新，而不需要每次都进行数据的增删操作，这在数据量较大的情况下可以显著提高效率。

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