let count = 1;
let startTime = new Date();
const timePromiseFactory = (time) => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
    setTimeout(() => {
    console.log(`第${count++}条请求到达,用时${new Date() - startTime}毫秒`);
        resolve(time)
    }, time);
 })
}
function laucher() {
 const times1 = [3000, 1000, 4000]; //第一层请求
 const times2_1 = [2000, 3000, 1000, 2000]; //第二层请求,第一层请求的第一个请求到达后触发
 const times2_2 = [6000, 3000]; //第二层请求，第一层请求的第二个请求到达后触发
 const times2_3 = [4000]; //第二层请求，第一层请求的第三个请求到达后触发
 times1.map((time) => timePromiseFactory(time).then(function (time) {
      if (time === 3000) {
         times2_1.map((time) => timePromiseFactory(time))
       } else if (time === 1000) {
         times2_2.map((time) => timePromiseFactory(time))
       } else {
         times2_3.map((time) => timePromiseFactory(time))    }
  })); 
          
}
laucher();

输出  第1条请求到达,用时1005毫秒
VM146:6 第2条请求到达,用时3010毫秒
VM146:6 第3条请求到达,用时4003毫秒
VM146:6 第4条请求到达,用时4011毫秒
VM146:6 第5条请求到达,用时4013毫秒
VM146:6 第6条请求到达,用时5013毫秒
VM146:6 第7条请求到达,用时5013毫秒
VM146:6 第8条请求到达,用时6012毫秒
VM146:6 第9条请求到达,用时7011毫秒
VM146:6 第10条请求到达,用时8004毫秒

像文件读取,网站爬虫这些程序,很多时候要实现多层并发,以上简单模拟了2层并发,可以看到8秒后输出10个请求,理论来说如果没有并发的限制下实现了最高效率的并发执行,上面使用的是promise,如何把其改写为async/await,也就是利用async/await,改写以上程序,程序中不能出现then方法,并在8秒内输出10个请求