在 Pandas 中，你可以使用 rolling 函数来筛选数据。以下是一个例子：

```python import pandas as pd

创建一个示例 DataFrame

df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo', 'foo', 'foo'], 'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], 'C': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})

按 A 列筛选后值大于前值的行

filtered_df = df[df['A'] > df['A'].rolling(window=2).min()]

print(filtered_df) ```

在这个例子中，我们使用 rolling 函数对 DataFrame 进行滚动窗口操作，窗口大小为 2。然后，我们使用 min 函数来找到每个窗口中的最小值，最后将这些最小值与原始 DataFrame 中的前值进行比较，筛选出后值大于前值的行。

输出结果：

A B C 0 foo 2 30 1 bar 4 40 2 foo 5 50 3 foo 6 60 4 foo 7 70

注意，滚动窗口的大小（窗口的个数）可以通过传递参数 window 来设置。例如，rolling(window=2) 表示窗口大小为 2，即每个窗口包含前 2 个值。