在 ActiveMQ 中，消费者在单个实例上并行监听同一主题时，可能会出现重复消费的情况。这主要是因为在同一个主题下，消费者可能会同时消费同一个消息，而消息可能会被重复消费。

为了避免这种情况，可以使用 Apache Kafka 的 TopicPartitions 模型。每个 TopicPartitions 可以代表一个主题中的一个子主题，每个子主题中可以有多个 Partition。这样，消费者可以在不同的实例上消费不同的分区，从而避免了重复消费的问题。

在使用 Apache Kafka 时，可以使用 ConsumerGroup 命令来创建一个消费者组，然后在消费者组中设置 GroupID。然后，可以将消费者分配到不同的消费者组中，这样就可以在不同的实例上消费不同的分区，从而避免了重复消费的问题。

以下是一个使用 ConsumerGroup 命令创建消费者组的示例：

bash kafka-consumer-group create my-consumer-group --bootstrap-server localhost:9092 --enable-auto-offset-setting --group-id my-consumer-group

在这个示例中，bootstrap-server 参数指定了 Kafka 服务器的地址，enable-auto-offset-setting 参数启用自动偏移量设置，group-id 参数指定了消费者组的名称。