Scrapy 是一个用于爬取网站的框架，它使用 Python 编程语言编写。在 PyCharm 中，Scrapy 提供了丰富的开发环境和工具，可以提高爬虫的效率。但是，对于爬取网站的性能，这取决于多种因素，包括爬虫的参数设置、网站的性能、爬虫的硬件配置等。

以下是一些提高 Scrapy 开发效率的方法：

1. 使用 Scrapy 的开发模式：Scrapy 提供了一个名为 scrapy_project 的目录，其中包含了 Scrapy 应用的基本文件和文件夹。使用这个目录，可以方便地管理 Scrapy 项目的结构和文件。

2. 使用 Scrapy 的命令行接口：Scrapy 提供了 scrapy crawl 命令，可以方便地执行爬虫任务。使用命令行接口，可以在不重启 Scrapy 项目的情况下，执行爬虫任务。

3. 使用 Scrapy 的代理：Scrapy 提供了一个名为 scrapy_crawler 的命令行接口，可以方便地设置代理服务器。使用代理服务器，可以在不改变爬虫的网络连接的情况下，提高爬虫的性能。

4. 使用 Scrapy 的日志：Scrapy 提供了一个名为 scrapy.log 的日志文件，可以方便地收集和分析爬虫的运行日志。使用日志，可以了解爬虫的运行状态，从而优化爬虫的性能。

总的来说，Scrapy 的开发效率受到多种因素的影响，包括 Scrapy 的开发模式、命令行接口、代理服务器、日志等。但是，通过合理的配置和优化，Scrapy 的开发效率仍然可以得到提高。