在高并发环境下，避免update语句多次执行导致的数据不一致问题，通常可以采取以下几种策略：

1. 事务控制：使用数据库的事务机制来保证数据的一致性。在同一时刻，只有一个事务可以修改特定的数据行。例如，在MySQL中可以使用START TRANSACTION，COMMIT和ROLLBACK等语句进行事务管理。

sql START TRANSACTION; UPDATE table SET column = value WHERE condition; COMMIT;

1. 乐观锁：在表中增加一个版本号字段，每次更新时检查这个版本号是否与预期一致，如果一致则更新并增加版本号，否则放弃本次更新。这样可以确保在并发环境下只有一个人能成功更新。

sql UPDATE table SET column = value, version = version + 1 WHERE condition AND version = expected_version;

1. 悲观锁：通过SELECT ... FOR UPDATE或LOCK IN SHARE MODE等语句实现行级锁定，使得在该行被解锁前，其他事务无法对该行进行更新。

sql SELECT * FROM table WHERE id = ? FOR UPDATE; UPDATE table SET column = value WHERE id = ?;

1. 队列处理：将更新请求放入消息队列，然后由后台服务单线程或者串行地从队列中取出并执行更新操作，这样可以自然地避免并发更新的问题。

2. 分布式锁：在分布式系统中，可以借助Redis、ZooKeeper等中间件实现分布式锁，确保在某一时刻只有一个服务实例能够执行更新操作。

3. 应用层面控制：根据业务场景设计合适的并发控制策略，比如使用互斥锁、信号量等控制并发执行的线程数量。

以上策略的选择需要根据实际业务需求、系统架构以及数据库特性综合考虑。