在MongoDB中，我们可以使用aggregate()函数来多次查询和添加条件。以下是一个例子：

假设我们有一个集合orders，我们想要查询所有的订单，每个订单的价格超过50，然后我们将这些订单的价格添加到一个新的集合prices中。

javascript db.orders.aggregate([ { $match: { price: { $gt: 50 } } }, { $group: { _id: "$order_id", total: { $sum: "$price" } } }, { $unwind: "$total" }, { $addFields: { price: "$total" } } ])

在这个例子中，我们使用$match函数来过滤出价格超过50的订单，然后使用$group函数来分组每个订单的总价。最后，我们使用$unwind函数来拆分每个订单的总价，然后使用$addFields函数来添加一个新的字段price，并将其值设置为每个订单的总价。

如果你想要在查询时添加更多的条件，你可以将这些条件添加到$match函数中，然后使用$unwind和$addFields函数来拆分和添加新的字段。例如：

javascript db.orders.aggregate([ { $match: { price: { $gt: 50 } }, $unwind: "$total" }, { $unwind: "$price", $addFields: { total: { $sum: "$price" } } }, { $unwind: "$total", $addFields: { price: { $addFields: { $multiply: ["$price", "$discount"] } } } } ])

在这个例子中，我们在$unwind和$addFields函数中添加了两个新的字段price和discount。price字段是每个订单的总价，discount字段是每个订单的折扣金额。