如果两台机器的主机名一样，那么在Hadoop分布式环境中，如果需要将两台机器上的数据复制到其他机器上，可能会遇到一些问题。

首先，这可能会导致数据复制过程中的网络延迟。如果两台机器的网络连接速度不同，或者网络延迟较高，那么数据复制过程中可能会出现数据传输慢的问题。

其次，如果两台机器的主机名不同，那么它们的IP地址可能也会不同。这可能会导致在复制数据时出现问题，因为Hadoop系统需要找到目标机器的IP地址才能将数据复制到目标机器上。

最后，如果两台机器的硬件配置不同，那么它们可能无法正确地处理Hadoop分布式环境中的负载。例如，如果一台机器的CPU和内存资源较少，那么在复制数据时可能会出现性能问题。

因此，为了避免这些问题，建议在进行Hadoop分布式环境中的数据复制时，尽量选择同一台机器作为目标机器，或者使用虚拟机等工具来隔离两台机器。同时，也可以使用一些优化工具和技术，如负载均衡、数据压缩等，来提高数据复制的效率和性能。