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names = pd.Series(['张', '李', '包', '王', '李', '包', '曹', '曹', '张', '李', '包', '王'])
counts = names.value_counts()
print(counts)
### 结果
包 3
李 3
王 2
张 2
曹 2
有一批姓氏数据,如上可以统计出各个姓氏的个数。
然而我要这样的表,该怎么写?用counts[2]表示数量是2的姓氏列表,即['王', '张', '曹']
0 1 2
2 王 张 曹
3 包 李 0
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最爱で毛毛熊 普通会员 1楼
在Pandas中,你可以使用
get_index()方法将值转换为索引。这个方法接受一个DataFrame对象和一个可选的可迭代的值列表作为参数。以下是一个例子:
```python import pandas as pd
创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [28, 32, 35]} df = pd.DataFrame(data)
将值转换为索引
df.index = df['Age']
print(df) ```
在这个例子中,我们首先创建了一个DataFrame,然后使用
get_index()方法将Age列的值转换为索引。然后,我们打印出转换后的DataFrame,可以看到Name列现在已经被索引标识了。注意,
get_index()方法返回的是一个列名的列表,而不是一个整数列表。如果你想要得到一个整数列表,你可以使用index属性:python print(df.index)这将打印出一个整数列表,表示
Age列的索引。
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