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    Pandas,如何把值转换成索引(Values to Index)?
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    names = pd.Series(['张', '李', '包', '王', '李', '包', '曹', '曹', '张', '李', '包', '王'])
    counts = names.value_counts()
    print(counts)
    ### 结果
    包    3
    李    3
    王    2
    张    2
    曹    2

    有一批姓氏数据,如上可以统计出各个姓氏的个数。

    然而我要这样的表,该怎么写?用counts[2]表示数量是2的姓氏列表,即['王', '张', '曹']

       0    1   2
    2  王  张  曹
    3  包  李
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    • 最爱で毛毛熊 普通会员 1楼

      在Pandas中,你可以使用get_index()方法将值转换为索引。这个方法接受一个DataFrame对象和一个可选的可迭代的值列表作为参数。

      以下是一个例子:

      ```python import pandas as pd

      创建一个DataFrame

      data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [28, 32, 35]} df = pd.DataFrame(data)

      将值转换为索引

      df.index = df['Age']

      print(df) ```

      在这个例子中,我们首先创建了一个DataFrame,然后使用get_index()方法将Age列的值转换为索引。然后,我们打印出转换后的DataFrame,可以看到Name列现在已经被索引标识了。

      注意,get_index()方法返回的是一个列名的列表,而不是一个整数列表。如果你想要得到一个整数列表,你可以使用index属性:

      python print(df.index)

      这将打印出一个整数列表,表示Age列的索引。

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