这个问题可以通过使用圆的公式和点的坐标来解决。圆的公式是(x-a)^2 + (y-b)^2 = r^2，其中(a,b)是圆心，r是半径。如果给定的二维坐标点(x,y)与圆心的距离(d)小于半径，那么我们就可以认为这些坐标点是近似构成一个圆形。

以下是一个使用Python的实现思路：

1. 首先，我们需要计算给定的二维坐标点与圆心的距离d。这可以通过计算点到圆心的距离的平方和来完成。

2. 然后，我们需要检查这个距离是否小于给定的半径r。如果是，那么我们就可以认为这些坐标点是近似构成一个圆形。

以下是一个Python的实现代码：

```python import math

def is接近圆形(points, center, radius): # 计算给定的二维坐标点与圆心的距离 distance = math.sqrt((points[0] - center[0])2 + (points[1] - center[1])2)

# 检查距离是否小于给定的半径
if distance < radius:
    return True

return False

```

这个函数首先计算给定的二维坐标点与圆心的距离，然后检查这个距离是否小于给定的半径。如果小于，那么它就返回True，表示这些坐标点是近似构成一个圆形。如果大于，那么它就返回False，表示这些坐标点不是近似构成一个圆形。