我有一个Excel表格，然后通过pandas的read_excel()方法读进程序，命名为df

然后我想对这个表格每一行进行处理，如果符合条件的话，就把这一行添加到一个新的名为df1的变量中，现在考虑一个简单的问题，抛开循环来讲，如果只考虑每一次循环中的赋值或者是append操作，应当如何实现？

我的第一个想法是用赋值的

df1.loc[0] = df.loc[0]

这样带来的一个问题是：print df1之后发现他第一行（第0行）的数据全是nan
而如果我在这之前print df.loc[0]，结果并不是nan，也就是说df.loc[0]是有的

如果我用append方法呢？

df1 = df1.append(df.loc[0])

则会报错：UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe4 in position 0: ordinal not in range(128)
大意是说编码不符

所以我的问题是：如何把一个从Excel文件中读到的DataFrame的某一行“传递”给一个新的变量