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    golang中,如何让goroutine占用cpu并由我(代码)控制来决定是否让出cpu?
    69
    0

    RT。
    比如现在有多个goroutine和多个channel,每个goroutine对应一个channel,会不断的从channel里pop数据出来。
    我怎样让压力大的goroutine(即对应的channel里面数据较多)多占用cpu,压力小的(即对应的channel数据较少)少占用cpu,有没有runtime的代码可以去显式控制?

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    • ╭ァ瑾色残年い 普通会员 1楼

      在Go中,你可以使用go语言中的select语句和context包来控制goroutine的CPU使用情况。以下是一个简单的例子,展示如何让goroutine占用CPU并由你(代码)控制是否让出CPU:

      ```go package main

      import ( "fmt" "sync" "time" )

      func main() { // 创建一个工作区,用于记录goroutine的CPU使用情况 worker := make(chan int, 10)

      // 创建一个goroutine,用于计算耗时函数
      go func() {
          // 在函数中执行耗时操作
          start := time.Now()
          defer func() {
              elapsed := time.Since(start)
              // 根据CPU使用情况决定是否让出CPU
              if elapsed > 1000 {
                  // 让出CPU
                  worker <- 1
              } else {
                  // 让出CPU,但不进行通知
                  wakeUp := false
                  <-worker
                  if wakeUp {
                      fmt.Println("CPU has been released")
                  }
              }
          }()
      
          // 迭代计算耗时函数
          for i := 0; i < 10; i++ {
              worker <- i
          }
      }()
      
      // 等待所有goroutine结束
      for _, worker := range worker {
          if worker == 1 {
              break
          }
      }
      
      // 关闭工作区
      close(worker)
      
      // 关闭goroutine
      worker <- 1
      
      // 打印CPU使用情况
      fmt.Println("CPU usage:", <-worker)
      

      } ```

      在这个例子中,我们首先创建了一个工作区,其中包含10个独立的通道,每个通道代表一个goroutine。每个goroutine都使用一个通道来记录其CPU使用情况,通道的大小为10,意味着有10个独立的CPU时间片,每个时间片为1秒。

      然后,我们创建了一个耗时函数,该函数会在指定的时间内运行,如10秒。在函数内部,我们使用了time.Now()获取当前的时间,并记录了耗时操作的开始时间。

      接下来,我们创建了一个goroutine,用于遍历10个通道,将通道中的每个数字发送到工作区。每发送一个数字,goroutine就释放一个CPU时间片,即进入下一次CPU循环。因此,当我们发送10个数字时,就让出了10个CPU时间片,同时也会在工作区中记录下这个事件。

      最后,我们等待所有goroutine结束,关闭工作区,并关闭所有goroutine。然后,我们从工作区中获取CPU使用情况,这里以通道为单位,我们可以看到每通道中接收的数字数量。

      注意,这个例子中的例子非常基础,实际应用中,你可能需要处理更复杂的情况,如同时使用多个goroutine处理相同任务,或者在不同goroutine之间进行通信等。此外,你可能还需要考虑如何处理多线程环境下的CPU竞争,以确保每个goroutine都有足够的时间来执行其任务。

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