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    如何了解一种语言的数据类型的效率和占用内存的情况?例如 python
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    最近在学习算法的一些知识,突然意识到数据结构的重要性。
    我的疑问是以下几点:
    1.例如python中 有自带的数据类型列表和字典,但是字典的访问速度比列表快吧?但是自己占内存大?对不对呢?
    2.python自带数据类型列表,pandas有数据框,大家都说数据框很占内存,我也发现了,但是占内存在理论上怎么解释数据框为什么就占更多内存呢?
    3.数据结构和各个语言中的数据类型的关系是什么?例如 树 是数据结构吧?存的时候在python里面我就是用字典存,这么理解对吗?

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