多版本文档存储后端采用多种持久化存储方式，可以根据具体需求和环境来选择。

1. 本地文件存储：如文件系统、HDFS等，这是最常见的存储方式，适合于小文件量和访问频繁的场景。

2. NoSQL数据库：如MongoDB、CouchDB等，适合于大数据量和非结构化数据存储，可以实现快速的数据读写和扩展。

3.分布式文件系统：如Hadoop Distributed File System (HDFS)、Cassandra等，适合于大数据量和高并发的场景。

1. Redis等内存数据库：适合于实时性要求较高的场景，如实时聊天、在线推荐系统等。

2. CDN存储：如Amazon S3、Google Cloud Storage等，适合于云环境，提供高可用性和快速的数据访问。

3. 对象存储：如Amazon S3、Google Cloud Storage等，适合于大文件量和低访问频率的场景。

在选择持久化存储方式时，需要根据业务需求、数据量、访问频率、数据类型等因素进行综合考虑。