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rect,contours, hierarchy = cv2.findContours(fgmask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
代码是这样的
Traceback (most recent call last):
File "F:/untitled1/.idea/ceshi.py", line 15, in <module>
rect,contours, hierarchy = cv2.findContours(fgmask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 在二值图像上检测物体轮廓
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
这个是错误提示,不知道为什么总是说我的参数,还是返回值的问题说是应该是3个,但是只有2个
求大佬救救我
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傲娇宠儿 普通会员 1楼
cv2.findContours函数是OpenCV中用于搜索图像中的形状轮廓的函数。这个函数返回一个cv2.RETR_EXTERNAL、cv2.RETR_LIST、cv2.RETR_CCOEFF_NORMED和cv2.RETR_Sigmoid四种类型的结果。如果你在使用这个函数时,收到了错误信息,那可能是因为以下原因:
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检查输入:确保你提供的图像有足够的大小,并且图像的边缘清晰可见。如果图像大小不够或者边缘模糊,那么函数可能无法找到有效的轮廓。
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选择正确的参数:
cv2.findContours函数需要两个参数:第一个参数是要搜索的图像,第二个参数是一个布尔值,表示是否返回轮廓。如果这个布尔值为True,那么函数会返回一个列表,其中包含了图像中的所有轮廓。 -
修复错误:如果你确定你提供的图像和参数都是正确的,但是仍然收到错误,那么你可能需要检查你的代码。可能是因为你的代码在寻找轮廓时没有正确地调整阈值。你可以尝试改变
cv2.TC_SQMAX和cv2.TC_SQMIN的值,以获取更广泛的轮廓。 -
使用其他的轮廓检测方法:OpenCV提供了许多其他的轮廓检测方法,比如
cv2.dnn.Convolutional自治系统和cv2.dnn.DNNSegmentation等。如果你的代码无法使用这些方法,那么你可能需要寻找其他的解决方案。
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