Scrapy 是一个基于 Python 的 Web 搜索爬虫框架，它的速度主要取决于以下几个因素：

1. 处理请求的时间：Scrapy 的处理请求时间取决于它所使用的请求引擎。Scrapy 提供了许多内置的请求引擎，如 Requests、Scrapy-RESTful 和 Scrapy-Crawler。这些引擎在处理请求时可能会消耗大量的时间，尤其是对于大型网站或者多线程爬虫。

2. 数据处理的时间：Scrapy 对爬取的数据进行解析和清洗的时间也是一个重要的因素。如果爬取的数据量很大，那么处理这些数据的时间也会消耗大量的时间。

3. 爬虫的性能：Scrapy 的爬虫性能取决于它的配置。如果配置不合理，比如设置过多的请求限制、使用了性能较低的解析器等，那么爬虫的性能可能会受到影响。

4. 爬虫的扩展性：Scrapy 的爬虫可以很容易地进行扩展，比如添加新的爬取策略、增加新的请求引擎等。如果爬虫的扩展性不好，那么爬取的效率可能会受到影响。

如果你的 Scrapy 爬虫在执行一条抓取的时候都很慢，可能需要检查一下以下几个方面：

1. 爬虫的配置：查看 Scrapy 的配置，看看是否有设置不合理的地方。

2. 请求引擎：检查请求引擎的性能，看看是否有使用了性能较低的引擎。

3. 数据处理：检查数据处理的效率，看看是否有进行大量的数据处理。

4. 爬虫的性能：检查爬虫的性能，看看是否有进行大量的爬取。

5. 爬虫的扩展性：检查爬虫的扩展性，看看是否有添加新的爬取策略。

6. 爬虫的代码：查看 Scrapy 的代码，看看是否有存在性能问题的地方。