在Python中，你可以使用递归的方式来优化嵌套循环的赋值问题。下面是一个简单的例子：

```python def merge_arrays(arr1, arr2): result = [] for item in arr1: if isinstance(item, list): result.extend(merge_arrays(item, arr2)) else: result.append(item) for item in arr2: if isinstance(item, list): result.extend(merge_arrays(result, item)) else: result.append(item) return result

arr1 = [1, 2, [3, 4], 5] arr2 = [6, [7, 8], 9, 10] print(merge_arrays(arr1, arr2)) ```

在这个例子中，我们首先定义了一个名为merge_arrays的函数，它接受两个参数：arr1和arr2。然后，我们创建了两个空列表result和item。对于arr1中的每个元素，我们检查它是否是一个列表。如果是，我们递归地调用merge_arrays函数并将结果和arr2中的元素合并。如果不是，我们将它添加到result中。然后，我们对于arr2中的每个元素，我们检查它是否是一个列表。如果是，我们递归地调用merge_arrays函数并将结果和arr1中的元素合并。如果不是，我们将它添加到result中。

最后，我们打印出merge_arrays函数的结果。

这个函数的时间复杂度是O(n)，其中n是arr1和arr2中元素的数量。这是因为每个元素都只被检查一次。空间复杂度也是O(n)，因为我们需要一个与arr1和arr2相同大小的输出列表。