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婆娑远望2021-12-02 07:43
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R语言转成python. 求助R 语言如下SmovM <- data.frame(movM %>% group_by(Parameter,Step,filename)%>% mutate(row=row_number(),avg=zoo::rollmean(Value,k=7,fill = NA,align = "center"), std=zoo::rollapply(Value, width=15, FUN=sd, fill=NA,align = "center")))大概是新建三列对么？ python 用agg 实现？底下R 中的Width 相当于窗宽？movM = movM.groupby((['Parameter','Step','filename']).agg(row = row_number(),avg = ('Value','rolling(window=7,center=True).mean()'), std = ('Value','rolling(window=15,center=True).std()'))pandas API as below:DataFrame.rolling(window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None, method='single')#zoo::rollapply(Value, width=15, FUN=sd, fill=NA,align = "center"
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浅忆旧时光 普通会员 1楼
在R语言中，我们可以使用
seq函数来创建一个移动范围。seq函数可以生成一个有序序列，包括有限个元素，可以从指定的起始值开始，到指定的结束值结束。在Python中，我们可以使用
range函数来创建一个移动范围。range函数可以生成一个从指定起始值开始，到指定结束值结束的整数序列。以下是一个例子：
```python import random
R语言中的移动范围
r_range = seq(range(1, 11))
Python中的移动范围
py_range = range(1, 11)
print(r_range) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] print(py_range) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] ```
注意，
seq函数和range函数都是生成序列，但是在R语言中，seq函数生成的是一个有序序列，而range函数生成的是一个从指定起始值开始，到指定结束值结束的整数序列。
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