优化整理多个不同频率的轮训接口需要根据具体的需求和场景来进行，以下是一些可能的策略：

1. 数据清洗和整合：首先，你需要对每个接口的数据进行清洗和整合，确保所有的数据都准确无误。这可能需要进行一些数据清洗和验证的过程。

2. 数据标准化：对于不同频率的轮训接口，你可能需要对数据进行标准化处理，以便于进行比较和分析。例如，你可以对数据进行一些列标准化，或者对数据进行一些指标标准化。

3. 数据分组和管理：你可以将数据按照不同的频率进行分组，然后对每个组进行管理。例如，你可以为每个频率创建一个新的数据库表，或者为每个频率创建一个单独的数据库。

4. 数据可视化：你可以使用数据可视化工具对数据进行可视化，以便于更好地理解数据。例如，你可以使用折线图、柱状图或者地图等工具来展示数据。

5. 数据管理工具：你可以使用数据管理工具来管理数据，例如使用数据库管理工具、数据仓库工具等。这些工具可以帮助你更有效地管理和组织数据。

6. 系统集成：你可以将不同的轮训接口进行集成，以便于进行数据分析和比较。例如，你可以将不同的轮训接口的数据集成到一个统一的数据库中，然后使用数据分析工具来对数据进行分析。

7. 定期更新和优化：最后，你需要定期更新和优化你的策略，以适应不断变化的需求和场景。例如，你可能需要对数据清洗和整合的过程进行定期检查和优化，或者对数据分组和管理的过程进行定期检查和优化。