Kafka生产者会将相同的key写入到不同的partition中，这是因为Kafka在处理数据时使用了分区机制。
Kafka的分区机制是基于磁盘的，每个分区包含一定数量的记录。当生产者将消息发送到Kafka集群时，Kafka会根据消息的key将消息分发到不同的分区中。每个分区都有自己的数据存储和索引系统，因此可以更好地处理消息并提高数据的读写效率。
这种分区机制使得Kafka可以有效地处理大规模的数据，并且可以实现高可用性和容错性。同时，分区机制还可以帮助Kafka更好地管理消息的存储和检索，提高系统的性能和稳定性。
如果你在Kafka中遇到相同的key写入到不同的partition的问题，你可以尝试以下解决方法：
确保消息的key在不同的分区中，以便Kafka能够正确地将消息分发到相应的分区中。
如果你的消息数量非常大，那么可能需要考虑增加Kafka的分区数量，以便更好地处理这些消息。
你也可以尝试使用Kafka的分区机制，例如，你可以创建多个分区，并将相同的key分配到不同的分区中。这样，Kafka就可以将消息分发到每个分区中，而不是在所有分区中都发送。
如果你的消息中包含非结构化的数据，例如，图像或视频，那么可能需要考虑使用Kafka的特殊队列，例如，Image或Video队列，以便更好地处理这些数据。
