在AI驱动的横幅文字应用中，可以使用编程语言和相关工具来实现高亮加粗。以下是一个使用Python的示例：

```python from pytesseract import Image

使用 pytesseract 识别图像

text = Image.open('image.png').text

使用 smart_text 库 对文字进行高亮和加粗

text = smart_text(text)

输出高亮和加粗后的文本

print(text) ```

在这个例子中，我们首先打开一个名为image.png的图像文件，然后使用smart_text库对文本进行高亮和加粗。smart_text库是基于Google的Tesseract OCR库的一个Python实现，它支持各种文本处理功能，包括高亮和加粗。

注意，你需要将image.png替换为你的横幅文字图像的实际路径。此外，你需要在你的系统上安装Tesseract OCR库，可以通过pip安装。

如果你使用的是其他编程语言或工具，实现高亮加粗的方法可能会有所不同。但是，基本的思路应该是类似的：首先识别图像中的文本，然后使用特定的函数或工具对文本进行处理，最后输出处理后的文本。