在PolarDB中，执行计划可能因为多种原因而变化，包括但不限于：

1. 索引冲突：如果存在索引冲突，可能会影响执行计划。索引冲突是指在使用索引时，不同的索引可能会被关联到同一个值上，从而导致查询结果不一致。

2. 执行引擎优化：执行引擎可以根据业务需求进行优化，比如执行计划的优化。例如，执行引擎可以使用特定的优化策略来提高查询效率。

3. 数据库配置：数据库的配置，如数据量、数据类型、表结构等，也会影响执行计划。例如，如果数据库中存在大量重复的数据，那么可能会使用更复杂的查询策略，从而影响执行计划。

4. 缓存：在某些情况下，缓存可能会影响执行计划。例如，如果一个查询经常被缓存，那么可能会使用缓存来提高查询效率。

5. 外部因素：除了上述因素外，外部因素也可能影响执行计划，比如网络延迟、硬件性能等。

因此，无法简单地回答为什么你的执行计划一会是命中的，一会就不是命中的。需要具体分析具体的查询情况和数据库配置，才能得出准确的答案。