在MySQL中，找到某个时间段内执行最多的SQL语句，可以通过以下步骤实现：

1. 开启慢查询日志（slow_query_log）：在MySQL配置文件（my.cnf 或 my.ini）中添加或修改以下配置，使其生效可能需要重启MySQL服务。

slow_query_log = 1 log_queries_not_using_indexes = 1 long_query_time = 0 # 设置为0记录所有查询，根据实际情况调整 slow_query_log_file = /path/to/your/slow-query.log # 慢查询日志存放路径

1. 在指定的时间段内收集SQL执行情况。然后分析这个慢查询日志文件。

2. 使用pt-query-digest工具（Percona Toolkit的一部分）进行分析。这是一个强大的工具，可以对MySQL的慢查询日志进行汇总、排序和分析。

bash pt-query-digest /path/to/your/slow-query.log --since 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' --until 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'

其中--since和--until参数用于指定你关心的时间段。

1. 如果你的环境中并未安装pt-query-digest，或者你希望通过其他方式分析，那么可能需要手动解析日志并统计SQL出现的次数，这将是一个相对复杂的过程。

注意：上述方法主要用于找出执行时间较长（默认超过long_query_time秒）的SQL语句，并非严格意义上的执行次数最多的SQL语句。MySQL本身并没有直接提供按执行次数排序的内置功能。对于执行次数最多的SQL，通常建议通过应用端进行SQL审计，或者使用专门的数据库性能监控工具（如Percona Monitoring and Management, MySQL Enterprise Monitor等）。