全文搜索（Full-text Search）和SQL中的LIKE查询在实现文本信息检索时，尽管都可用于查找包含特定字符串的记录，但它们在功能、效率及准确性上存在显著差异，可能会导致结果出入较大：

1. 功能差异：
2. LIKE查询：主要用于在数据库字段中匹配指定模式的字符串。例如，SELECT * FROM table WHERE column LIKE '%keyword%'可以找出column字段中含有"keyword"的所有行。但它对英文或短语尚可处理，但对于复杂的、涉及语义理解、同义词替换、拼写纠错等情况则无能为力。

3. 全文搜索：提供了更高级的文本搜索功能，如词语的相关性分析、同义词扩展、忽略停用词（如“的”、“和”等常见词汇）、支持模糊搜索和拼写纠正等。因此，全文搜索能够提供更为精确和全面的搜索结果。

4. 索引方式与效率：

5. LIKE查询：当使用通配符 % 在前或前后时，会导致数据库引擎无法有效利用索引，从而可能导致全表扫描，性能较低。

6. 全文搜索：通常会建立专用的全文索引，预先对文本进行分析和处理，极大地提高了查询速度。在大规模数据集下，全文搜索的性能优势更为明显。

7. 搜索质量：

8. LIKE查询：由于其简单粗暴的匹配方式，容易产生大量无关或者不准确的结果。
9. 全文搜索：通过复杂且精细的算法优化，能够给出与用户查询意图更加匹配的结果。

所以，在处理复杂文本查询场景时，全文搜索往往比LIKE查询能得到更准确、更丰富的结果，而在简单关键词匹配场景下，两者结果可能较为接近。