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自学pandas的时候遇到个问题，大意需要根据客户的属性和销售额，模拟计算客户的利润，如果客户是小卖部的话，利润=4*0.6但是运行提示KeyError: '客户'import pandas as pddata1={"客户":["小卖部","超市","连锁超市"],"销售额":[4,5,6]}data=pd.Dat..
目录数据结构&Series：DataFrame的构建：索引操作：DataFrame基本操作：广播运算：索引增删改查：字符串元素处理：数据规整：总结数据结构&Series：'''series {索引 + 数据} 形式索引是自动生成的'''#通过 list 创建s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]..
一、Pandas简介1、Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷..
1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：import numpy as npimport pandas as pd2、导入CSV或者xlsx文件：df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))3、用pandas..
Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易。1. Pandas的基本数据结构和使用Pandas有两个主要的数据结构：Series和DataFrame。Series类似Numpy中的一维数组，DataFrame则是使用较多的多维表..
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